La partecipazione al corso da diritto all'installazione di una licenza Full di eCognition Developer valida 30 giorni
Il corso introduce all’utilizzo del software eCognition, fornendo le conoscenze di base della tecnica “object-oriented” e della logica “Fuzzy”.
Entrambe sono metodologie implementate da eCognition per una classificazione delle immagini che si avvicini il più possibile alla realtà.
Il corso è rivolto sia a liberi professionisti che a dipendenti di pubbliche amministrazioni, ma anche a studenti e ricercatori.
Il corso è articolato in diverse sezioni, ciascuna delle quali prevede delle esercitazioni pratiche.
È prevista anche una breve introduzione ai concetti basilari del telerilevamento.
Sono disponibili corsi di uno o due giorni.
PROGRAMMA DEL CORSO BASE
INTRODUZIONE AL TELERILEVAMENTO
- Cos'è il Telerilevamento
- Le firme spettrali
- La teoria del colore
- Elaborazioni di immagini e interpretazioni
DEFINIENS PROFESSIONAL
- Caricare diversi formati di immagini in eCognition
- Strategie di segmentazione per la creazione di oggetti
- La segmentazione multilivello e la gerarchia degli oggetti
- Utilizzo e significato delle features
- Classificazione basata sui campioni
- Classificazione basata sulle regole fuzzy
- Creazione di un rule base per la classificazione
- Ottimizzazione della classificazione con la tecnica di classification-based segmentation
- Esportazione dei risultati in un GIS
- Analisi statistica dei risultati
PROGRAMMA DEL CORSO AVANZATO
- L’approccio “object-oriented”
- Object oriented vs pixel-based
- Approcci e metodi della segmentazione multirisoluzione
- Teoria della logica fuzzy
- Differenza tra classificatori hard e soft
- Introduzione alla logica fuzzy
- Step della classificazione fuzzy
- Creazione di “features” personalizzate
- Strategie avanzate di classificazione
- Creazione di un rule base per la classificazione
- Ottimizzazione della classificazione con la tecnica di classification-based segmentation
- Validazione dei risultati della classificazione
- Automazione dei processi
- Analisi statistica dei risultati
