eCognition

20 luglio 2018 | Casi di studio, eCognition

eCognition – Classificazione Automatizzata di immagini ad altissima risoluzione – Accuratezza sopra all’85% in diversi teatri operativi

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Lo scopo del progetto sviluppato da Sysdeco era di utilizzare il software eCognition per l’identificazione di 5 classi – Edifici, Alberi, Cespugli, Strade, Corpi Idrici. Il ruleset generato doveva essere applicabile a diversi tipi di dati ad altissima risoluzione, a scenari variegati Leggi tutto »

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12 giugno 2018 | Casi di studio, eCognition

Analisi multi-temporali complesse con eCognition

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L’azienda americana Land Info WorldWide Mapping ha usato eCognition Developer di Trimble per diversi progetti  tra cui lo studio dello sviluppo delle strade di Dubai nel tempo. Leggi tutto »

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12 luglio 2017 | Casi di studio, eCognition

Urban Greening con eCognition

Molte città americane si stanno dotando di sistemi avanzati per aumentare la copertura di alberi e di conseguenza migliorare la vita in città. Con eCognition è possibile mappare la canopy degli alberi in maniera automatica e veloce in modo da aiutare i manager a decidere dove eseguire le nuove piantumazioni.

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21 giugno 2017 | Casi di studio, eCognition

Classificazione nella Regione della Bassa Austria con eCognition

Il Dipartimento di Rilievo e Geo Informazione del Governo Statale della Bassa Austria (GEOinfo) sta attualmente sviluppando un modello di uso e copertura del suolo per più di 20,000 km2 di territorio, che comprende corpi d’acqua, foreste, aree urbane e rurali. Usando il software eCognition, il Governo ha sviluppato un’applicazione per identificare e quantificare i cambiamenti di foreste, edifici, campi e corpi idrici a partire da dati LiDAR e ortofoto.

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29 marzo 2017 | Casi di studio, eCognition

eCognition per la detection e l’eradicazione delle piante infestanti

L’esperienza di United States Army Europe per eradicare il Prugnolo dalle zone militari di addestramento.

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10 febbraio 2017 | Casi di studio, eCognition, News

Caso di Studio – UAS ed eCognition per lo studio di Rapa Nui

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Un nuovo sguardo per l’interpretazione del territorio dell’Isola di Pasqua utilizzando Trimble UX5 ed eCognition
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11 novembre 2016 | Casi di studio, eCognition, News

eCognition per una migliore e più vantaggiosa gestione Forestale

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L’esperienza di COWI, con eCognition, nella gestione di 5 milioni di ettari di foresta in Svezia e Finlandia.

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19 ottobre 2016 | Casi di studio, eCognition

eCognition object-based image analysis in Archeologia

Panoramica sull’applicazione dell’analisi object-based in ambito archeologico con Ecognition Developer a cura del dott. Magnini del Dipartimento dei Beni Culturali dell’Università degli studi di Padova.

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7 settembre 2016 | Casi di studio, eCognition, News

Pleiades ed eCognition a supporto dell’eliminazione della Polio in Nigeria

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Le immagini Pleiades e il software eCognition sono stati utilizzati per la pianificazione della vaccinazione anti Polio in Nigeria.

 

 

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30 marzo 2016 | Casi di studio, eCognition

Classificazione e conta delle chiome d’albero in Nepal con eCognition

Soluzioni pronte all’uso per mappatura precisa di vegetazione e copertura del suolo.

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9 luglio 2015 | Casi di studio, eCognition

Classificazione automatica in eCognition come supporto all’agricoltura

La compagnia tedesca RLP AgroScience ha usato la tecnologia eCognition per classificare migliaia di chilometri quadrati di territorio agricolo per supportare l’amministrazione pubblica nella gestione delle sovvenzioni agli agricoltori. Il sistema Informativo digitale delle Particelle Agricole così creato risponde a pieno alle richieste di conformità dell’Unione Europea ed è stato generato in maniera automatica con flussi di lavoro personalizzati di eCognition e ESRI, portando alla classificazione dell’intera regione Rhineland-Palatinate in pochissimo tempo.

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26 febbraio 2015 | Casi di studio, eCognition

Identificazione di Edifici Collassati con eCognition (terremoto de L’Aquila)

Il lavoro mostra un metodo rapido e efficiente per riconoscere gli edifici collassati a seguito di un terremoto. In questo studio portato avanti dal team del prof. Valerio Baiocchi della facoltà di Ingegneria dell’Università La Sapienza di Roma, è stato utilizzato il software eCognition per classificare immagini satellitari ad alta risoluzione della città de L’Aquila acquisite dopo il terremoto del 6 Aprile 2009.

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