Casi di studio

12 febbraio 2015 | Casi di studio, PCI Geomatica

PCI Geomatica per Monitoraggio efficiente Raccolti

Per identificare la vegetazione stressata nel modo più conveniente possibile, possono essere acquisiti dati satellitari ad alta risoluzione in aree che coprono i campi in questione. Immagini RapidEye con una risoluzione di 5 metri elaborate attraverso Geomatica’s Atmospheric Correction wizard, sono ideali per studiare colture sotto stress. Questo studio dimostra come PCI Geomatica sia uno strumento fondamentale per identificare aree di vegetazione stressate consentendo un approccio preciso per la gestione delle colture.

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12 febbraio 2015 | Casi di studio, PCI Geomatica

Geomatica per Mappatura Strutturale elementi di superficie per ricerca di petrolio

Perenco Group Utilizza l’algoritmo DIP di PCI Geomatics per identificare e analizzare elementi di superficie per snellire i propri sforzi di esplorazione. Nessun’altra tecnologia eguaglia le capacità di PCI Geomatica e del telerilevamento nel settore petrolifero.

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23 gennaio 2015 | Casi di studio, eCognition

Automazione del Registro Catastale con eCognition

All’ufficio di Survey and Land Register Office di Rhineland-Palatinate in Germania tutto il lavoro manuale di aggiornamento del catasto è stato sostituito con processi automatizzati ed efficienti grazie ad eCognition. Tramite il workflow generato con eCognition, le alterazioni agli edifici vengono riconosciute automaticamente e in maniera accurata con un risparmio di tempo senza precedenti. Gli aggiornamenti catastali che richiedevano anni possono ora essere eseguiti in pochi mesi.

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16 luglio 2014 | Casi di studio, eCognition

eCognition – Il modo più intelligente per scegliere il solare

eCognition viene usato dall’azienda Geostellar, (impianti fotovoltaici) per individuare i potenziali clienti, commercializzare i propri servizi e inviare le squadre che salgono sui tetti per calcolare il loro potenziale solare etc etc. Gli utenti che vogliono un impianto fotovoltaico devono solo fornire il loro indirizzo e il costo medio della bolletta mensile di elettricità – la piattaforma Geostellar lancia una simulazione in 3-D per calcolare la quantità di sole che colpisce il loro tetto annualmente. Per fornire tali analisi solari, Geostellar ha avuto bisogno prima di tutto di produrre mappe e modelli 3-D molto precisi di ogni contea degli Stati Uniti. Geostellar ha usato eCognition per creare queste mappe in maniera veloce e facile.

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24 marzo 2014 | Casi di studio, eCognition

Mappatura delle coperture in cemento-amianto in Piemonte con eCognition

Il progetto di mappatura delle coperture in cemento-amianto attraverso l’impiego di tecniche di indagine spaziale è stato avviato, in modo sperimentale, nel luglio 2012 dalla Struttura Sistema Informativo Ambientale, di Arpa Piemonte, che cura da diversi anni lo sviluppo di metodologie e modelli di telerilevamento e classificazione di immagini aerofotografiche e satellitari.

Per raggiungere l’obbiettivo è stato utilizzato eCognition che consente di effettuare analisi e classificazione automatica di tipo object-oriented a partire da orto-immagini in modo tale da evidenziare quelle caratteristiche radiometriche e tessiturali tipiche delle coperture tradizionali di cemento-amianto distinguibili, con eCognition, dalle altre coperture tradizionali (tetti in coppi, metallo, bitume, etc.).

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14 gennaio 2014 | Casi di studio, eCognition

Estrazione delle coperture forestali da fotogrammi storici pancromatici con Ecognition

Le fotografie aeree storiche rappresentano un’insostituibile risorsa informativa da cui si possono desumere con elevato dettaglio informazioni sulle dinamiche spaziali delle coperture forestali nel medio-lungo periodo, con importanti ricadute nella comprensione dei meccanismi alla base dei processi di cambiamento e nell’impostazione delle future linee gestionali. Questa ricerca ha evidenziato le potenzialità delle tecniche object-oriented di eCognition che hanno consentito di delineare una procedura oggettiva e scalabile, su area vasta, di estrazione dei limiti del bosco dai fotogrammi del volo GAI.

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12 novembre 2013 | Casi di studio, eCognition

Classificazione Pixel e Object-Oriented di Dati Multispettrali Daedalus con eCognition: applicazione in Val D’Agri

eCognition è stato usato per estrarre la classe delle “siepi” da immagini aeree su una zona agricola in Val D’Agri. Il risultato ha mostrato che più del 90% delle siepi sono state riconosciute correttamente con un procedura completamente automatizzata e reiterabile su aree più grandi.

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12 novembre 2013 | Casi di studio, eCognition

eCognition per change detection del soil sealing da archivi Landsat

Questa ricerca ha come obiettivo l’analisi diacronica del land use/land cover (LULC) in alcune regioni italiane, per ottenere traiettorie storiche di cambiamento del LULC e scenari futuri di cambiamento del LULC anche per effetto dei cambiamenti climatici, a cui vengono associati specifici fenomeni di degrado delle terre (sigillamento, erosione, dissesto idrogeologico, etc.). a questo fine si sono utilizzate cartografie aggiornate disponibili e serie storiche (5 e 7). Con eCognition è stato possibile automatizzare il processo e standardizzarlo.

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12 novembre 2013 | Casi di studio, eCognition

Produzione di una land cover map in Texas con eCognition

In questo studio eCognition è stato usato per generare una classificazione di uso del suolo in un’area del Texas partendo da ortofoto aeree in falsi colori, proprietà tessiturali e indici di vegetazione.

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16 settembre 2013 | Casi di studio, Sysdeco

PRISP – La Banca Dati degli impianti sportivi di Roma Capitale

Un percorso lungo e articolato consente ora a Roma Capitale di definire in modo completo la mappatura degli impianti sportivi della città, permettendo in tal modo di offrire ai cittadini che praticano attività sportiva un funzionale motore di ricerca per l’individuazione dell’impianto più adatto alle varie esigenze.
La banca dati è operativa da 2 anni ed è un punto di riferimento per tutti gli operatori del settore (gestori, federazioni sportive, enti di promozione sportiva).

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22 maggio 2013 | Casi di studio, eCognition

Change detection post-incendio nella Pineta di Castel Fusano con eCognition

Il lavoro qui presentato è uno studio preliminare sull’entità e la qualità della ricrescita della vegetazione nelle aree colpite dall’incendio che Il 4 Luglio del 2000 ha colpito la Pineta di Castel Fusano, sul litorale di Roma. Sono state utilizzate immagini multitemporali dell’area e si è effettuata un’analisi di change detection (identificazione dei cambiamenti).
Sono state classificate due immagini, una del 2001 e una del 2008 e quindi si è calcolata l’area soggetta a ricrescita in base alla classificazione effettuata. È stata verificata l’utilità a questo scopo della tecnica di classificazione object-oriented, utilizzando il software eCognition Developer™ e esaminando una piccola porzione dell’area della pineta (circa 60 ha).

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3 luglio 2012 | Casi di studio, PCI Geomatica

PCI Geomatics elabora mappa delle filippine con immagini Geoeye

PCI Geomatics, leader mondiale nello sviluppo di software e sistemi di geoimaging ha annunciato che fornirà servizi avanzati di elaborazione di immagini a Geo-Surveys and Mapping Inc. (GSMI) per la produzione di un mosaico pansharpened delle Filippine, di alta qualità, alla risoluzione di 50 cm. Il risultato finale sarà utilizzato dal Dipartimento dell’Agricoltura delle Filippine.

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