In questo caso di studio basato su un progetto sviluppato da Sysdeco, si mostra come con eCognition si possa arrivare ad un elevatissimo livello di automatizzazione e riproducibilità. In particolare il ruleset sviluppato permette di identificare 11 classi di copertura in maniera del tutto automatica e rapida – 6 minuti su un’area di 1000 km2. Il ruleset è stato sviluppato sulla base di immagini Sentinel-2.
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L’obiettivo perseguito in questo lavoro di tesi è stato quello di sviluppare metodologie per l’estrazione di oggetti in modo semi-automatico dalle immagini satellitari per fornire le informazioni necessarie ai decisori ed aiutarli a sviluppare piani d’azione ambientali corretti e sostenibili. L’idea è di trasformare le tecniche proposte in un prodotto commerciale (automatico e senza supervisione) da offrire per l’analisi e la decisione agli utenti finali interessati.
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Nel 2018 abbiamo riferito di alcune interessanti ricerche condotte da Daniel Hölbling (Dipartimento di
Geoinformatica Z_GIS, Università di Salisburgo) e dai suoi colleghi su rilevamento, monitoraggio e
previsione delle frane. Leggi tutto »
Copernicus è un programma di osservazione satellitare della Terra iniziato nel 1998 dalla Commissione Europea e realizzato con la collaborazione dell’Agenzia Spaziale Europea (ESA) ; il programma si basa
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Gli scienziati hanno scoperto che con lo scongelamento del Permafrost nelle regioni artiche di tutto il mondo avviene anche rilascio di metano che, è difficile quantificare a causa di fattori spazio-temporali. L’Università dell’Alaska, con eCognition , ha sviluppato un nuovo approccio per calcolare tali emissioni utilizzando l’analisi di immagini ad oggetti di eCognition.
Scarica PDFLand Info Worldwide Mapping, fornitore di dati aerei e satellitari con sede in Colorado ha adottato eCognition per fornire alle aziende di Telecomunicazione le informazioni necessarie per creare la propria rete 5G. Con eCognition sono state analizzate immagini Aeree e Lidar creando una classificazione di copertura del suolo delle aree metropolitane alla risoluzione di un 1 metro.
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Il Centro per l’ambiente, la pesca e l’acquacoltura (Cefas) a Lowestoft, Regno Unito, utilizza eCognition per vari tipi di analisi e studi riguardanti la mappatura degli habitat dei fondali marini. Di recente Alexander Callaway di Cefas ha confermato che “eCognition rimane una costante per le nostre cartografie”. Tyllianakis et al. hanno pubblicato di recente un articolo dal titolo “The value of information: Realising the economic benefits of mapping seagrass meadows in the British Virgin Islands” Leggi tutto »
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Lo scopo del progetto sviluppato da Sysdeco era di utilizzare il software eCognition per l’identificazione di 5 classi – Edifici, Alberi, Cespugli, Strade, Corpi Idrici. Il ruleset generato doveva essere applicabile a diversi tipi di dati ad altissima risoluzione, a scenari variegati Leggi tutto »
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L’azienda americana Land Info WorldWide Mapping ha usato eCognition Developer di Trimble per diversi progetti tra cui lo studio dello sviluppo delle strade di Dubai nel tempo. Leggi tutto »
Scarica PDFMolte città americane si stanno dotando di sistemi avanzati per aumentare la copertura di alberi e di conseguenza migliorare la vita in città. Con eCognition è possibile mappare la canopy degli alberi in maniera automatica e veloce in modo da aiutare i manager a decidere dove eseguire le nuove piantumazioni.
Scarica PDFIl Dipartimento di Rilievo e Geo Informazione del Governo Statale della Bassa Austria (GEOinfo) sta attualmente sviluppando un modello di uso e copertura del suolo per più di 20,000 km2 di territorio, che comprende corpi d’acqua, foreste, aree urbane e rurali. Usando il software eCognition, il Governo ha sviluppato un’applicazione per identificare e quantificare i cambiamenti di foreste, edifici, campi e corpi idrici a partire da dati LiDAR e ortofoto.
Scarica PDFL’esperienza di United States Army Europe per eradicare il Prugnolo dalle zone militari di addestramento.
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