AW3D è altamente indicato non solo per piccoli progetti di costruzione, ma anche per grandi progetti infrastrutturali come la costruzione di strade e ferrovie, la pianificazione urbana, la gestione di aree verdi, la costruzione di dighe, lo sviluppo fluviale, ecc
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In questo studio si analizzano i flussi d’aria intorno al nuovo Stadio Olimpico di Tokyo utilizzando i dati AW3D.
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Una mappa 3D digitale “AW3D All Japan data-set” che copre tutto il Giappone è disponibile da maggio 2019.
Si tratta del primo tentativo di digitalizzare intere isole giapponesi con questa altissima risoluzione e consente di supportare simulazioni e analisi molto accurate per : pianificazione urbana, mappatura, gestione forestale, gestione delle infrastrutture, ingegneria civile, risposta ai disastri naturali, ecc.
Monitoraggio della subsidenza nella parte orientale della citta di Pechino utilizzando StripMAP di TerraSAR-X acquisite nel corso di un anno.
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Dopo la catastrofica frana su larga scala scatenata dalle piogge, Sinotech (TAIWAN) ha utilizzato il DSM standard AW3D per ricostruire e simulare la possibile area di influenza delle frane.
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Il team di ricerca dell’Università Teichyo Heisei ha dimostrato di identificare qualsiasi area soggetta a frane usando la risoluzione di 50 cm di AW3D.
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Per una produzione di energia eolica stabile ed efficiente da parte delle turbine eoliche in una complessa topografia montuosa, è importante determinare le possibili condizioni di turbolenza del vento. Le potenziali posizioni delle turbine eoliche sono analizzate numericamente con AW3D.
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Utilizzando AW3D, sono state segnalate aree ad alto rischio dovute a frane, che consentono di sviluppare mappe di pericolosità sulle diverse aree danneggiate dal terremoto. Le mappe di pericolosità saranno utilizzate come fonte di informazione fondamentale per il piano di ricostruzione a lungo termine e per il piano di reinsediamento nel governo del Nepal.
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L’Antartide, la cui superficie di ghiaccio sta riducendosi rapidamente, dovrebbe essere monitorato periodicamente.
Questo studio tratta come sono stati generati e comparati due DEM da immagini Kompsat-3A.
Acquisizione di 2 milioni di kmq di immagini ad alta risoluzione dell’intero stato del Queensland per gli anni 2016 e 2017.
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