CLASSIFICAZIONE OBIA DA IMMAGINI WORLDVIEW-2 E DATI LIDAR – Lo studio ha vinto il premio “IEEE GRS-Geoscience and Remote Sensing bandito dal South Italy Chapter dell’IEEE – Institute of Electrical and Electronics Engineers”.

L’obiettivo perseguito in questo lavoro di tesi è stato quello di sviluppare metodologie per l’estrazione di oggetti in modo semi-automatico dalle immagini satellitari per fornire le informazioni necessarie ai decisori ed aiutarli a sviluppare piani d’azione ambientali corretti e sostenibili. L’idea è di trasformare le tecniche proposte in un prodotto commerciale (automatico e senza supervisione) da offrire per l’analisi e la decisione agli utenti finali interessati.

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