In questo caso di studio basato su un progetto sviluppato da Sysdeco, si mostra come con eCognition si possa arrivare ad un elevatissimo livello di automatizzazione e riproducibilità. In particolare il ruleset sviluppato permette di identificare 11 classi di copertura in maniera del tutto automatica e rapida – 6 minuti su un’area di 1000 km2. Il ruleset è stato sviluppato sulla base di immagini Sentinel-2.
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L’obiettivo perseguito in questo lavoro di tesi è stato quello di sviluppare metodologie per l’estrazione di oggetti in modo semi-automatico dalle immagini satellitari per fornire le informazioni necessarie ai decisori ed aiutarli a sviluppare piani d’azione ambientali corretti e sostenibili. L’idea è di trasformare le tecniche proposte in un prodotto commerciale (automatico e senza supervisione) da offrire per l’analisi e la decisione agli utenti finali interessati.
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Nel 2018 abbiamo riferito di alcune interessanti ricerche condotte da Daniel Hölbling (Dipartimento di
Geoinformatica Z_GIS, Università di Salisburgo) e dai suoi colleghi su rilevamento, monitoraggio e
previsione delle frane. Leggi tutto »
Copernicus è un programma di osservazione satellitare della Terra iniziato nel 1998 dalla Commissione Europea e realizzato con la collaborazione dell’Agenzia Spaziale Europea (ESA) ; il programma si basa
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La ricerca si concentra sullo studio dettagliato dei depositi eolici all’interno del cratere di Moreux utilizzando immagini multi-risoluzione e dati spettrali dalla sonda Mars Reconnaissance Orbiter. Leggi tutto »
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Gli scienziati hanno scoperto che con lo scongelamento del Permafrost nelle regioni artiche di tutto il mondo avviene anche rilascio di metano che, è difficile quantificare a causa di fattori spazio-temporali. L’Università dell’Alaska, con eCognition , ha sviluppato un nuovo approccio per calcolare tali emissioni utilizzando l’analisi di immagini ad oggetti di eCognition.
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Una mappa 3D digitale “AW3D All Japan data-set” che copre tutto il Giappone è disponibile da maggio 2019.
Si tratta del primo tentativo di digitalizzare intere isole giapponesi con questa altissima risoluzione e consente di supportare simulazioni e analisi molto accurate per : pianificazione urbana, mappatura, gestione forestale, gestione delle infrastrutture, ingegneria civile, risposta ai disastri naturali, ecc.
Land Info Worldwide Mapping, fornitore di dati aerei e satellitari con sede in Colorado ha adottato eCognition per fornire alle aziende di Telecomunicazione le informazioni necessarie per creare la propria rete 5G. Con eCognition sono state analizzate immagini Aeree e Lidar creando una classificazione di copertura del suolo delle aree metropolitane alla risoluzione di un 1 metro.
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Il Centro per l’ambiente, la pesca e l’acquacoltura (Cefas) a Lowestoft, Regno Unito, utilizza eCognition per vari tipi di analisi e studi riguardanti la mappatura degli habitat dei fondali marini. Di recente Alexander Callaway di Cefas ha confermato che “eCognition rimane una costante per le nostre cartografie”. Tyllianakis et al. hanno pubblicato di recente un articolo dal titolo “The value of information: Realising the economic benefits of mapping seagrass meadows in the British Virgin Islands” Leggi tutto »
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In questo progetto sviluppato da ARS Progetti in collaborazione con Sysdeco Italia, il telerilevamento è applicato per la conservazione, gestione e restauro di aree di importanza archeologico-naturalistica negli Emirati Arabi. Il software PCI Geomatica è stato utilizzato per il processamento delle immagini satellitari del sensore Plèiades.
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Lo scopo del progetto sviluppato da Sysdeco era di utilizzare il software eCognition per l’identificazione di 5 classi – Edifici, Alberi, Cespugli, Strade, Corpi Idrici. Il ruleset generato doveva essere applicabile a diversi tipi di dati ad altissima risoluzione, a scenari variegati Leggi tutto »
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Il sistema Historical Airphoto System (HAP) offre un approccio automatico costituito da tre fasi principali di elaborazione (importazione dei dati, allineamento grezzo e allineamento fine). Leggi tutto »
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