Non è sempre facile trovare articoli accademici che attirino l’attenzione del pubblico fin dall’inizio, ma questo nuovo articolo di Csillik et al. ha fatto proprio questo” Il loro articolo, intitolato “Identificazione di alberi di agrumi da immagini di veicoli aerei senza pilota utilizzando reti neurali convoluzionali” è stato appena pubblicato il 20 novembre 2018 nella rivista ad accesso aperto droni di MDPI.
Gli autori iniziano il loro abstract con “il telerilevamento è importante per l’agricoltura di precisione e la risoluzione spaziale fornita dai veicoli aerei senza equipaggio (UAV) sta rivoluzionando i flussi di lavoro dell’agricoltura di precisione…” Questo, in combinazione con l’abbandono di una parola d’ordine sul telerilevamento nel titolo dell’articolo: “convoluzional neural network” – rende affamati di saperne di più. Come sviluppatore di software di telerilevamento, non potrebbe andare meglio: UAV, CNN e agricoltura di precisione!