News
11 Maggio 2021

PLEIADES NEO è in orbita

Il primo PLEIADES NEO della costellazione di 4 satelliti a 30cm, con sei bande spettrali e 3m di accuratezza è stato lanciato con successo il 29 aprile dalla base di Kourou nella Guiana Francese. Sysdeco Italia testimonial PLEIADES NEO. 

Per info tecniche o sul tasking di NEO contatta sales@sysdecoitalia.com

6 Maggio 2021

Supervised Classification con eCognition

In questo video di eCognition TV si mostra la classificazione basata sui campioni (supervised) con delle demo molto semplici e intuitive. Gli utenti potranno apprendere i passaggi della classificazione con gli algoritmi più sofisticati, come il Random trees, e impareranno anche qualche “trucco” per rifinire il risultato finale. Guarda il video

 

5 Maggio 2021

CATALYST Webinar – Correzione di disallineamenti in ortho-stacks

In questo Webinar gli specialisti di CATALYST mostrano come correggere automaticamente i disallineamenti negli stack di immagini ortorettificate per migliorare le analisi multi temporali, usando il  potente flusso di lavoro di Super Registration Leggi tutto »

23 Aprile 2021

Nuovi corsi per eCognition ver. 10

Abbiamo aggiornato i nostri Corsi eCognition alla versione 10 ; tantissime novità, interfaccia completamente rinnovata, funzionalità aggiuntive e nuovi dati a corredo.

Contattaci o richiedi una quotazione sales@sysdecoitalia.com

20 Aprile 2021

eCognition – Assign Class

Scopri come utilizzare l’algoritmo “Assign Class” per assegnare classi a oggetti immagine in base a soglie singole o multiple. Leggi tutto »

29 Marzo 2021

AW3D WEBINAR – Studi di fattibilità, progettazione preliminare e determinazione dei costi per costruzione strade, con DEM AW3D

In questo Webinar, si discuteranno i dettagli tecnici e i potenziali usi dei DEM satellitari AW3D per studi di fattibilità e determinazione dei costi per la realizzazione di strade e corridoi, realizzati nel software di progettazione.

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26 Marzo 2021

eCognition – Image Object Fusion

eCognition Deconstructed: Scopri come utilizzare l’algoritmo “Image Object Fusion”. Questo algoritmo, molto potente, dà la possibilità di rimodellare i tuoi oggetti immagine in base a somiglianze, differenze e valore features. In questo video viene spiegato come usare questo algoritmo per creare contorni di oggetti piacevoli

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26 Marzo 2021

CATALYST – Il futuro dell’agricoltura : come stimolare la crescita delle colture e del business con immagini satellitari, dati meteorologici e deep learning”

I metodi di agricoltura industriale abbinati alle elaborazioni geospaziali consentono enormi progressi in termini di produttività delle colture, ottimizzazione delle risorse scarse e costose ed effetti dell’agricoltura – a larga scala – sul paesaggio naturale. Il webinar fornisce una panoramica tecnica delle tecnologie più all’avanguardia incentrate sull’efficienza agricola e basate su immagini ottiche e radar, dati meteorologici e algoritmi di deep learning. Leggi tutto »

18 Marzo 2021

CATALYST WEBINAR – Come creare flussi di lavoro per rilevare in modo affidabile i movimenti millimetrici del suolo da immagini Radar

Nel webinar saranno mostrate le nuove funzionalità di interferometria con Persistent Scatterers Interferometry

Cosa apprenderai

  1. In che modo le nuove funzionalità PSI (Persistent Scatterers Interferometry) migliorano l’accuratezza, l’affidabilità e le prestazioni.
  2. Come costruire i propri flussi di lavoro PSI automatizzati per la ricerca e le applicazioni commerciali
  3. Come interpretare e applicare i risultati al monitoraggio delle infrastrutture e ai progetti di ingegneria civile.

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10 Marzo 2021

eCognition deconstructed – Fill Pixel Value. Un esempio con dati Lidar

In questo video viene spiegato l’uso dell’algoritmo “Fill Pixel Values” per riempire le aree di no-data presenti in un raster. In questo modo si creano layer raster interpolati con varie metodologie che permettono di stimare i valori mancanti. Nel video si mostra un esempio con dati Lidar che frequentemente presentano buchi nella nuvola di punti. Il tipo di interpolazione “Linear interpolation” è veloce ma molto approssimativa ed è efficace nelle situazioni nelle quali i valori “non data” sono limitati. Il metodo “Inverse distance weighting” è molto performante anche quando i gap sono molto estesi e richiede un maggior tempo di elaborazione.

Guarda il video

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