SENTINEL-2 E LAND COVER AUTOMATICO – CLASSIFICAZIONE RAPIDA E AUTOMATICA OBJECT-ORIENTED DI IMMAGINI SENTINEL-2; 1000 KMQ IN 6 MINUTI

In questo caso di studio basato su un progetto sviluppato da Sysdeco, si mostra come con eCognition si possa arrivare ad un elevatissimo livello di automatizzazione e riproducibilità. In particolare il ruleset sviluppato permette di identificare 11 classi di copertura in maniera del tutto automatica  e rapida – 6 minuti su un’area di 1000 km2.  Il ruleset è stato sviluppato sulla base di immagini Sentinel-2.