Questo corso ha lo scopo di introdurti all’approccio della classificazione supervisionata all’interno del software Trimble eCognition Developer.
Ciò di cui hai bisogno per applicare una classificazione supervisionata sono campioni e un modello. Il modello viene addestrato in base ai campioni con cui lo alimenta. Questo modello addestrato può quindi essere applicato su oggetti immagine senza etichetta e quelli verranno classificati in base alle statistiche del modello addestrato.
In questo progetto creeremo campioni manualmente, creeremo campioni basati su un file vettoriale e anche su un file raster all’interno del software eCognition Developer. Una volta che hai campioni all’interno di un progetto, puoi facilmente utilizzare queste informazioni e anche applicare un classificatore supervisionato su scene diverse.