Abbiamo aggiornato i nostri Corsi eCognition alla versione 10 ; tantissime novità, interfaccia completamente rinnovata, funzionalità aggiuntive e nuovi dati a corredo.
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Scopri come utilizzare l’algoritmo “Assign Class” per assegnare classi a oggetti immagine in base a soglie singole o multiple. Leggi tutto »
eCognition Deconstructed: Scopri come utilizzare l’algoritmo “Image Object Fusion”. Questo algoritmo, molto potente, dà la possibilità di rimodellare i tuoi oggetti immagine in base a somiglianze, differenze e valore features. In questo video viene spiegato come usare questo algoritmo per creare contorni di oggetti piacevoli
In questo video viene spiegato l’uso dell’algoritmo “Fill Pixel Values” per riempire le aree di no-data presenti in un raster. In questo modo si creano layer raster interpolati con varie metodologie che permettono di stimare i valori mancanti. Nel video si mostra un esempio con dati Lidar che frequentemente presentano buchi nella nuvola di punti. Il tipo di interpolazione “Linear interpolation” è veloce ma molto approssimativa ed è efficace nelle situazioni nelle quali i valori “non data” sono limitati. Il metodo “Inverse distance weighting” è molto performante anche quando i gap sono molto estesi e richiede un maggior tempo di elaborazione.
La disponibilità e l’utilizzo di immagini satellitari ottiche ad altissima risoluzione per un supporto efficiente al monitoraggio e pianificazione dei campi profughi e degli aiuti umanitari stanno aumentando. In questo studio è stato usato un approccio integrato per la classificazione degli alloggi da immagini satellitari VHR, in cui i risultati preliminari di un modello di rete neurale (CNN) sono stati usati come dati di input per la classificazione OBIA.
