eCognition

20 Aprile 2021 | eCognition, News

eCognition – Assign Class

Scopri come utilizzare l’algoritmo “Assign Class” per assegnare classi a oggetti immagine in base a soglie singole o multiple. Leggi tutto »

26 Marzo 2021 | eCognition, News

eCognition – Image Object Fusion

eCognition Deconstructed: Scopri come utilizzare l’algoritmo “Image Object Fusion”. Questo algoritmo, molto potente, dà la possibilità di rimodellare i tuoi oggetti immagine in base a somiglianze, differenze e valore features. In questo video viene spiegato come usare questo algoritmo per creare contorni di oggetti piacevoli

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10 Marzo 2021 | eCognition, News

eCognition deconstructed – Fill Pixel Value. Un esempio con dati Lidar

In questo video viene spiegato l’uso dell’algoritmo “Fill Pixel Values” per riempire le aree di no-data presenti in un raster. In questo modo si creano layer raster interpolati con varie metodologie che permettono di stimare i valori mancanti. Nel video si mostra un esempio con dati Lidar che frequentemente presentano buchi nella nuvola di punti. Il tipo di interpolazione “Linear interpolation” è veloce ma molto approssimativa ed è efficace nelle situazioni nelle quali i valori “non data” sono limitati. Il metodo “Inverse distance weighting” è molto performante anche quando i gap sono molto estesi e richiede un maggior tempo di elaborazione.

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30 Luglio 2020 | eCognition, News

Trasferibilità di approccio integrato tra CNN e OBIA in eCognition per identificazione alloggi nei campi profughi

La disponibilità e l’utilizzo di immagini satellitari ottiche ad altissima risoluzione per un supporto efficiente al monitoraggio e  pianificazione dei campi profughi e degli aiuti umanitari stanno aumentando. In questo studio è stato usato un approccio integrato per la classificazione degli alloggi da immagini satellitari VHR, in cui i risultati preliminari di un modello di rete neurale (CNN) sono stati usati come dati di input per la classificazione OBIA.

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